Lider Cientifico de datos

Desarrollar técnicas analíticas avanzadas para comprender el comportamiento del cliente, identificar patrones y tendencias en los datos de
ventas, para proporcionar información que impulse el crecimiento y la rentabilidad del negocio.


RESPONSABILIDADES, DEBERES Y OBLIGACIONES:
- Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora de venta en los canales a su cargo, para la construcción de decisiones estratégicas que contribuyan al cumplimiento de los objetivos comerciales.
- Desarrollar y mantener sistemas de gestión de datos eficientes y seguros, que garanticen la integridad y la confidencialidad de la información del negocio.
- Entregar y cumplir consistentemente los Niveles de Servicio acordados con cada cliente (tiempos de respuesta, calidad de la misma y resolutividad).
- Diseñar e implementar soluciones analíticas en base de datos en conjunto con las áreas responsables para garantizar la integración efectiva de los resultados en los sistemas existentes proporcionando información para la toma de decisiones estratégicas y operativas en la organización.
- Dar el seguimiento necesario al trabajo, desempeño y resultados de las empresas que la Compañía subcontrata para cuestiones relacionadas con su área y actuar en consecuencia.
- Proyectar en todas sus acciones, comunicaciones, decisiones, relación con colaboradores y proveedores, criterios y demás comportamientos un apego irrestricto a los principios de honestidad, transparencia, así como a todos los procesos, código de ética y demás directrices institucionales.

EXPERIENCIA:

Experiencia mínima de 3 años en minería de datos, inteligencia de negocios, planeación estratégica de Procesos de negocios y administración de proyectos de tecnologías de información.
CONOCIMIENTOS:
Modelado estadístico, Tecnologías de Información,
Uso de indicadores de desempeño
Metodología Ágil. Análisis de datos, Competencia en lenguajes de
programación como Python, R o SQL, Herramientas y tecnologías de
ciencia de datos como TensorFlow o PyTorch
HABILIDADES:
Modelado estadístico, Tecnologías de Información,
Uso de indicadores de desempeño
Metodología Ágil. Análisis de datos, Competencia en lenguajes de
programación como Python, R o SQL, Herramientas y tecnologías de
ciencia de datos como TensorFlow o PyTorch

HORARIO: Disponibilidad de Horario

Salario + Atractivo esquema de bonificacio?n de acuerdo a resultados.
PRESTACIONES SUPERIORES A LAS DE LEY:

Fondo de Ahorro 7.5%

Aguinaldo 30 di?as

Seguro de Vida

Gastos Me?dicos Mayores Familiar

Apoyo Funerario

Di?as por Asistencia Perfecta